Weichenberger J 40 Algorithms Every Data Scientist Should Know 2025
General:
Name: Weichenberger J 40 Algorithms Every Data Scientist Should Know 2025
Format: pdf
Size: 5.27 MB
Book:
Title: 40 Algorithms Every Data Scientist Should Know: Navigating through essential AI and ML algorithms
Author: Weichenberger, Jürgen;Kwon, Huw; & Huw Kwon
Language: polski
Year: 2019
Subjects: N/A
Publisher: Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328356023
Total pages: 848
Description:
Data science jest interdyscyplinarną dziedziną naukową łączącą osiągnięcia uczenia maszynowego, statystyki i eksploracji danych. Umożliwia wydobywanie nowej wiedzy z istniejących danych poprzez stosowanie odpowiednich algorytmów i analizy statystycznej. Stworzono dotąd wiele algorytmów tej kategorii i wciąż powstają nowe. Stanowią one podstawę konstruowania modeli umożliwiających wyodrębnianie określonych informacji z danych odzwierciedlających zjawiska zachodzące w świecie rzeczywistym, pozwalają też na formułowanie prognoz ich przebiegu w przyszłości. Algorytmy data science są postrzegane jako ogromna szansa na zdobycie przewagi konkurencyjnej, a ich znaczenie stale rośnie.
Ta książka jest zwięzłym przewodnikiem po algorytmach uczenia maszynowego. Jej cel jest prosty: w ciągu siedmiu dni masz opanować solidne podstawy siedmiu najważniejszych dla uczenia maszynowego algorytmów. Opisom poszczególnych algorytmów towarzyszą przykłady ich implementacji w języku Python, a praktyczne ćwiczenia, które znajdziesz na końcu każdego rozdziału, ułatwią Ci lepsze zrozumienie omawianych zagadnień. Co więcej, dzięki książce nauczysz się właściwie identyfikować problemy z zakresu data science. W konsekwencji dobieranie odpowiednich metod i narzędzi do ich rozwiązywania okaże się dużo łatwiejsze.
W tej książce:
efektywne implementacje algorytmów uczenia maszynowego w języku Python
klasyfikacja danych przy użyciu twierdzenia Bayesa, drzew decyzyjnych i lasów losowych
podział danych na klastery za pomocą algorytmu k-średnich
stosowanie analizy regresji w parametryzacji modeli przewidywań
analiza szeregów czasowych pod kątem trendów i sezonowości danychAlgorytmy data science: poznaj, zrozum, zastosuj!
Download from RapidGator
https://rapidgator.net/file/21707a8499a831cc70e03f88f000fd9c/767tyu9f4f4yo1l07ehc3s.pdf