Melendez J Mastering Matplotlib with Python for Developers 2024

Melendez J Mastering Matplotlib with Python for Developers 2024

General:

Name: Melendez J Mastering Matplotlib with Python for Developers 2024
Format: pdf
Size: 8.31 MB

Book:

Title: Mastering Matplotlib with Python for Developers: Effective techniques for data visualization with Python
Author: Melendez, Jenna G
Language: polski
Year: 2021
Subjects: N/A
Publisher: Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328371507
Total pages: 394

Description:

Nie tylko programiści lubią Pythona. Również naukowcy i analitycy danych coraz częściej korzystają z tego języka, zwłaszcza że przed praktykami obliczeniowymi otwierają się niespotykane możliwości. Rozwój sprzętu, oprogramowania i algorytmów pozwala śmiało wkraczać w nowe obszary zastosowania i tworzyć nowe branże. W dalszym ciągu jednak prowadzenie obliczeń pozostaje dziedziną interdyscyplinarną, wymagającą wiedzy matematycznej i myślenia naukowego. Jeśli chce się wykorzystać do obliczeń nowoczesne technologie, takie jak Python wraz z szerokim ekosystemem bibliotek i rozszerzeń, trzeba też posiadać praktyczne umiejętności programowania.

W tej książce wyczerpująco przedstawiono nowoczesne metody rozwiązywania problemów obliczeniowych z tak różnych dziedzin, jak badania naukowe, inżynieria, finanse czy analiza danych za pomocą Pythona i jego bibliotek. Omówiono również wiele technik, w tym obliczenia oparte na tablicach, obliczenia symboliczne, metody wizualizacji danych, numeryczne operacje wejścia-wyjścia, rozwiązywanie równań, optymalizacja, interpolacja czy całkowanie. Pokazano także, jak rozwiązywać problemy obliczeniowe charakterystyczne dla takich dziedzin jak rozwiązywanie równań różniczkowych, analiza danych, modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe. Znalazło się tu też wiele studiów przypadków, ukazujących zastosowanie Pythona w analizie danych i statystyce.

W książce między innymi:

wektory i macierze w NumPy
wykresy i wizualizacje danych w Matplotlib
analiza danych z pandas i SciPy
modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe z statsmodels i scikit-learn
optymalizacja kodu za pomocą Numba i Cython

Python: język, który naukowcy lubią najbardziej!

Download from RapidGator
https://rapidgator.net/file/a04d8e37f2127a4d32de997b4666a8c3/bj2qfz7r46s71r003lqj9r.pdf

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *