Millie K Python Automation Bible The Lazy Person’s Guide to Automation 2024
General:
Name: Millie K Python Automation Bible The Lazy Person’s Guide to Automation 2024
Format: pdf
Size: 569.38 KB
Book:
Title: Python Automation Bible : The Lazy Person’s Guide to Automation! Become a Workflow Wizard: Your Hands-on Guide to Python Automation Mastery
Author: Millie , Katie
Language: polski
Year: 2020
Subjects: N/A
Publisher: Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328368309
Total pages: 138
Description:
Ostatnia dekada zmieniła oblicze IT. Kluczowego znaczenia nabrały big data, a chmura i automatyzacja rozpowszechniły się wszędzie tam, gdzie mowa o efektywności. Inżynierowie muszą wykorzystywać zalety systemów linuksowych w codziennej praktyce, aby zapewnić należyty poziom automatyzacji swoich zadań. Do tych celów świetnie nadaje się Python. Język ten zdobywa coraz większe uznanie z uwagi na jego wszechstronność, jak również wydajność, przenaszalność i bezpieczeństwo kodu. Warto więc wykorzystywać Pythona do administrowania systemami Linux wraz z takimi narzędziami DevOps jak Docker, Kubernetes i Terraform.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak sobie z tym poradzić. Znalazło się w niej krótkie wprowadzenie do Pythona oraz do automatyzacji przetwarzania tekstu i obsługi systemu plików, a także do pisania własnych narzędzi wiersza poleceń. Zaprezentowano również przydatne narzędzia linuksowe, systemy zarządzania pakietami oraz systemy budowania, monitorowania i automatycznego testowania kodu. Zagadnienia te szczególnie zainteresują specjalistów DevOps. Ponadto zawarto tu podstawowe informacje o chmurze obliczeniowej, usługach IaC i systemach Kubernetes. Omówiono zasady uczenia maszynowego i inżynierii danych z perspektywy DevOps. Przedstawiono także kompletny przewodnik po procesach budowania, wdrażania oraz operacyjnego wykorzystywania modelu uczenia maszynowego z użyciem systemów Flask, sklearn, Docker i Kubernetes.
W tej książce:
wprowadzenie do Pythona
automatyczne przetwarzanie tekstu oraz automatyzacja operacji na plikach
automatyzacja za pomocą sprawdzonych narzędzi linuksowych
chmura, infrastruktura jako kod, Kubernetes i tryb bezserwerowy
uczenie maszynowe i inżynieria danych z perspektywy DevOps
tworzenie i operacjonalizacja projektu uczenia maszynowegoPython: tutaj ważna jest prawdziwa nowoczesność oprogramowania!
Download from RapidGator
https://rapidgator.net/file/09470fc6a721d57a74e7d96783ecb4b0/278vfl05ffod7kx5b8er25.pdf