[EYROLLES] UML2 pour les bases de données
General:
Name: [EYROLLES] UML2 pour les bases de données
Format: pdf
Size: 7.19 MB
Book:
Title: UML 2 pour les bases de données
Author: Soutou
Language: polski
Year: 2023
Subjects: Computers, Operating Systems, Other Operating Systems, Operating Systems – General & Miscellaneous, Operating systems (Computers)
Publisher: Bod – Books on Demand
ISBN: 9782322473052
Total pages: 316
Description:
Ce livre est écrit pour vous aider à maîtriser les concepts de base de la programmation Python et comprendre comment utiliser vos compétences en programmation pour analyser un grand volume de données. Le langage de programmation Python peut être considéré comme le langage de choix pour les débutants et les programmeurs avancés, car il est conçu pour mettre l’accent sur la lisibilité du code. De plus, ce langage de programmation augmente la vitesse des opérations et permet une plus grande efficacité dans la création d’intégrations système. Ce livre fournit des conseils généraux sur l’utilisation de Python pour développer des modèles d’apprentissage automatique à l’aide de Scikit-Learn, la bibliothèque d’apprentissage automatique basée sur Python la plus largement utilisée. Certains des principaux sujets abordés dans le livre sont les suivants : – Principales caractéristiques et avantages de l’apprentissage du code Python et historique de la création de la programmation Python. – Instructions étape par étape sur la façon d’installer Python sur vos systèmes d’exploitation (Windows, Mac et Linux). – Apprenez à créer des variables Python et à leur assigner le type de données souhaité. – Concepts de base pour écrire un code Python efficace, avec une emphase sur divers éléments de programmation tels que les booléens, les tuples, les ensembles, les dictionnaires, et plus encore. – Apprenez à écrire des déclarations if et else pour récupérer les informations souhaitées à partir des données. – Les boucles For et While sont expliquées en détail dans un langage facile à comprendre. – Apprenez les concepts de base de l’analyse des big data et des algorithmes d’apprentissage automatique. Tous les concepts sont expliqués en utilisant la syntaxe standard de Python, appuyés par des exemples pertinents et suivis d’exercices qui vous aident à tester et à vérifier votre compréhension de ces concepts. Enfin, en prime, vous apprendrez quelques astuces et astuces Python pour améliorer
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