Python for Programmers – with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies

Python for Programmers – with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies

General:

Name: Python for Programmers – with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies
Format: pdf
Size: 26.9 MB

Book:

Title: Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków
Author: Harvey Deitel, J. Deitel Paul
Language: polski
Year: 2020
Subjects: N/A
Publisher: Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328363946
Total pages: 810

Description:

Programiści lubią Pythona. Ujmuje ich wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu, a także bogata kolekcja narzędzi i bibliotek. Zalety te są uzupełniane przez rozwój innych technologii, zwiększającą się dostępność coraz szybszego sprzętu oraz rosnącą przepustowość internetu. Z kolei to wszystko wiąże się z powstawaniem niewyobrażalnych ilości danych, które trzeba magazynować i efektywnie przetwarzać. Większość innowacji w świecie informatyki koncentruje się wokół danych. A z tymi zadaniami można sobie poradzić dzięki imponującym możliwościom Pythona i jego bibliotek.

Ta książka ułatwi naukę Pythona metodą analizy i eksperymentów. Zawiera ponad 500 przykładów faktycznie wykorzystywanego kodu – od krótkich bloków po kompletne studia przypadków. Pokazano, w jaki sposób można kodować w interpreterze IPython i notatnikach Jupytera. Znalazł się tu obszerny opis Pythona oraz jego instrukcji sterujących i funkcji, omówiono pracę na plikach, kwestie serializacji w notacji JSON i obsługę wyjątków. Zaprezentowano różne paradygmaty programowania: proceduralnego, w stylu funkcyjnym i zorientowanego obiektowo. Sporo miejsca poświęcono bibliotekom: standardowej bibliotece Pythona i bibliotekom data science do realizacji złożonych zadań przy minimalnym udziale kodowania. Nie zabrakło wprowadzenia do takich zagadnień data science jak sztuczna inteligencja, symulacje, animacje czy przygotowanie danych do analizy.

W książce między innymi:

przetwarzanie języka naturalnego
IBM
stosowanie bibliotek scikit-learn i Keras
big data, Hadoop(R),Spark™, NoSQL i usługi chmurowe
programowanie dla internetu rzeczy (IoT)
biblioteki: standardowa, NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, YexyBlob, Tweepy, Matplotlib i inne

Download from RapidGator
https://rapidgator.net/file/ef548e3790643a3edd12c17cb95dff7a/747w1d5x7y803cgv7zjuuq.pdf

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *