[Springer LNS] 048 Bretthorst – Bayesian Spectrum Analysis and Parameter Estimation
General:
Name: [Springer LNS] 048 Bretthorst – Bayesian Spectrum Analysis and Parameter Estimation
Format: pdf
Size: 1.31 MB
Book:
Title: Problemy odporności w bayesowskiej analizie statystycznej
Author: Marek Męczarski
Language: polski
Year: 1998
Subjects: N/A
Publisher: Wydawnictwo: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
ISBN: N/A
Total pages: 220
Description:
Niniejsza praca dotyczy problemów badania odporności w bayesowskim wnioskowaniu statystycznym. Rozdział 1, wstępny, poświęcono prezentacji podstawy metodologicznej w postaci zasady Bayesa. W rozdziale 2 przedstawiona jest ogólna koncepcja odporności w statystyce klasycznej, jej źródła i podstawowe kierunki, a następnie przechodzi się ogólnego opisu bayesowskich problemów odporności oraz do metod wrażania niejednoznaczności informacji 𝑎 𝑝𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖 za pomocą rodzin rozkładów 𝑎 𝑝𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖. Definiuje się co najmniej kilka typów tych rodzin, które wyrażają różne aspekty nieokreśloności. W rozdziale 3 zajmujemy się mierzeniem odporności dla tak określonych rodzin rozkładów 𝑎 𝑝𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖. Kryteria pomiaru są także różne – może to być stabilność samych wyników procedury statystycznej (oszacowań parametrów populacji),albo charakterystyk jakościowych (ryzyko, poziom ufności). Naturalne jest poszukiwanie procedur optymalnych ze względu na kryteria implikowane przez ideę odporności, o czym mówi się w rozdziale 4. Pewne dodatkowe pomysły i ujęcia, służące rozpraszaniu niepewności co do informacji 𝑎 𝑝𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖 przy wykorzystaniu danych empirycznych, przedstawiamy w rozdziale 5. Ponieważ dość istotnym polem zastosowań metod bayesowskich jest statystyka aktuarialna, to omawiane są też sposoby uwzględniania kwestii odporności w tej dziedzinie. Także inne dziedziny praktyki statystycznej mogą korzystać z tego kryterium jakości metod, przede wszystkim wtedy, gdy wykorzystuje się metody statystycznej analizy decyzyjnej, zwykle posługującej się metodami bayesowskimi.
Książka przeznaczona jest dla różnych grup czytelników. Starano się uwzględniać nie całkiem zgodne ich interesy. Statystycy-praktycy, eksperci w dziedzinie ekonomii, zarządzania i nauk społecznych, posługujący się sformalizowanymi technikami statystycznej analizy decyzji, znajdą tu zestaw metod umożliwiających wykorzystywanie rozkładów 𝑎 𝑝𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖 z uwzględnieniem ich niepewności we wnioskowaniu statystycznym i podejmowaniu decyzji, nadających się do bezpośredniego stosowania. Monografia ma charakter w znacznym stopniu zmatematyzowany, lecz jest to nieuniknione przy prezentacji treści na odpowiednim poziomie (dotyczy to wielu współczesnych tekstów naukowych z zakresu od ekonomii matematycznej przez ekonometrię i matematykę finansową do analizy danych statystycznych.
Download from RapidGator
https://rapidgator.net/file/09450306c614cc1a461ef3637775aae0/55mxj4bj97zk16qz8g4s6i.pdf